Agents IA spécialisés
Des agents qui exécutent le travail actuariel.
Ils planifient, calculent, contrôlent, documentent et livrent. Vos actuaires définissent la méthode, interviennent aux points critiques et gardent la décision finale.
Planification
La mission est décomposée avant d’être exécutée.
L’agent transforme la demande métier en une séquence explicite de données, calculs, contrôles et livrables.
- Plan visible et ajustable
- Dépendances techniques orchestrées
- Points d’arrêt et validations configurables
Plan d’exécution
Boîte blanche
L’agent écrit le code. L’actuaire le voit.
Le raisonnement opérationnel ne disparaît pas derrière une réponse opaque : scripts, résultats intermédiaires et contrôles restent consultables et modifiables.
- Code visible et versionné
- Résultats intermédiaires inspectables
- Reprise manuelle possible à tout moment
Actuarial Notebook
model = fit(severity, method="glm")
result = model.predict(portfolio)
validate(result, controls=rules)
94.2%
Fit score
Livraison
Le travail s’achève par un livrable exploitable.
L’agent organise les résultats, documente les choix et produit une base de restitution que l’actuaire peut challenger et valider.
- Insight Report structuré
- Hypothèses et limites documentées
- Traçabilité jusqu’aux sources et calculs
Insight Report
Collaboration humain-agent
Les agents exécutent. Les actuaires exercent leur jugement.
La répartition des rôles est explicite, contrôlable et adaptée au niveau de risque de chaque mission.
- 01
Actuaire
Objectif
L’actuaire décrit le résultat attendu et le contexte métier.
- 02
Agent URLab
Plan
L’agent propose les étapes, outils, données et contrôles nécessaires.
- 03
Agent URLab
Exécution
L’agent réalise les traitements autorisés et documente son travail.
- 04
Actuaire
Décision
L’actuaire challenge, ajuste et valide la conclusion finale.
Socle métier
Des agents qui maîtrisent les librairies de référence des actuaires.
En Python, R et Julia, les agents mobilisent les librairies actuarielles et statistiques adaptées à chaque étude. Ils s’appuient aussi sur des méthodes documentées et des référentiels réglementaires sourcés.
Librairies actuarielles
Maîtrise des librairies statistiques et actuarielles de référence.
Méthodes documentées
Fonctions statistiques, machine learning, survie, séries temporelles et copules.
Référentiels réglementaires
Connaissances réglementaires structurées, documentées et reliées à leurs sources.
Sources vérifiables : chaque référence peut être consultée et contrôlée.
Code visible : fonctions, hypothèses et transformations restent inspectables.
Validation experte : les décisions et livrables restent soumis à une revue humaine.
Mission pilote
Confiez une étude complète à un agent URLab.
Choisissez un travail représentatif. Observez le plan, l’exécution, les contrôles et le livrable, puis évaluez la maîtrise à chaque étape.